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Jul 19, 2023

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RGB 색상 램프를 가지고 노는 것은 재미있을 수 있지만 올바른 색상을 선택하는 것은 시간이 많이 걸리는 과정일 수 있습니다. Raspberry Pi Pico 마이크로컨트롤러를 사용하여 이 작업을 자동화할 수 있다고 상상해 보십시오. 잘,

RGB 색상 램프를 가지고 노는 것은 재미있을 수 있지만 올바른 색상을 선택하는 것은 시간이 많이 걸리는 과정일 수 있습니다. Raspberry Pi Pico 마이크로컨트롤러를 사용하여 이 작업을 자동화할 수 있다고 상상해 보십시오. 제작자이자 개발자인 Scarlet Lee는 Chat GPT를 사용하여 완벽한 분위기를 조성하기 위한 이상적인 색상을 선택하는 데 도움을 주는 AI 제어 Raspberry Pi Pico 램프를 통해 이를 실현했습니다.

이 프로젝트는 램프의 색상을 결정하기 위해 다양한 요소를 고려합니다. Lee는 온도, 평균 습도 수준, 주변광의 양을 고려합니다. 그런 다음 이러한 세부 정보가 ChatGPT로 전송되어 적절한 밝은 색상을 제안합니다. 또한 램프 패널에는 행운이 담긴 메시지가 표시됩니다.

설정 프로세스를 단순화하기 위해 Lee는 Pico Bricks라는 모듈식 브레이크아웃 보드를 사용합니다. 이 보드를 사용하면 가장자리 주변에 다양한 사전 배선 모듈을 사용하여 Raspberry Pi Pico를 중앙에 연결할 수 있습니다. 이 모듈에는 온도 센서 및 버저와 같은 구성 요소가 포함되어 있어 학생들에게 훌륭한 학습 플랫폼이 됩니다.

Raspberry Pi Pico가 이 프로젝트의 주요 플랫폼이지만 인터넷 연결이 필요합니다. Lee는 WIZnet Ethernet HAT 또는 WIZnet W5100S-EVB-Pico 보드 사용을 권장합니다. 또는 보다 간단한 설정을 위해 Raspberry Pi Pico W를 사용할 수 있습니다. Pico Bricks 모듈의 경우 RGB LED, OLED 디스플레이, 온도/습도 센서, LDR(Lightdependent Resistor) 및 램프 제어용 버튼이 필요합니다.

Lee는 이 프로젝트에 필요한 모든 세부 사항과 코드를 아낌없이 제공합니다. 색상 선택을 위해 ChatGPT를 사용하려면 OpenAI 통합이 필요합니다. 또한 Pico Brick을 사용하여 각 모듈을 설정하는 방법에 대한 지침이 있습니다. 전체 빌드 가이드와 소스 코드는 Hackster에서 공유되는 공식 프로젝트 페이지에서 확인할 수 있습니다.

RGB LED 경험을 향상하고 완벽한 분위기를 만들고 싶다면 이 Raspberry Pi 프로젝트를 살펴볼 가치가 있습니다. Hackster로 가서 이 영리한 ChatGPT RGB 램프를 직접 재현하는 방법을 알아보세요.